検出

差し迫った不具合を検出および診断することで、計画外のダウンタイムを回避。

機械のダウンタイムの一秒一秒に費用がかかっています。しかし、状態監視およびデジタル技術により、影響を及ぼす前に問題を積極的に見つけて診断し、修理をうまく計画し優先順位を付けることができます。

状態監視

状態監視は、運転中の機械の状態を判断する方法です。状態監視を効果的に行うためには以下のようなポイントがあります。

これにより、損傷する前に問題のあるコンポーネントを修理することができます。重大な故障を低減するだけでなく、壊れそうな部品を事前に手配したり、人員の予定を組み、ダウンタイム中に行う他の保守も計画することができます。

多くの主要産業の工場メンテナンス戦略において、状態監視は重要な要素となっています。

状態監視プロセスには、機械の状態を表す物理的パラメーターの測定が含まれています。正常値から逸脱すると検出され、修正策を分析し決定されます。測定するパラメーターと、それを機械のライフサイクル管理に適用する方法を理解していることで、新しい価値が見いだせます。

どの機械をどの機器で測定し、さらにメンテナンス戦略と工場の稼働率の向上にデータをどう使用するかをSKFと共に決めることができます。

状態監視システムには、データ収集、データ処理、およびメンテナンスの意思決定をし不具合診断と予測のためのデータ評価という主な3つのステップがあります。リンクをクリックすると、避けられる潜在的な不具合の事例がご覧いただけます。

SKFの遠隔診断サービス（RDS）プログラムは、機械のパフォーマンスと価値を高めるクラウド接続によって、世界中のどこでも、どんな産業においても世界レベルの予知保全を可能にします。

クラウド、ビッグデータやモノのインターネット（IoT）に接続された機器などに代表されるデジタル化による革命は、機械の運用、管理およびメンテナンス方法を変えるでしょう。SKFはデジタル製品、ソフトウェア、サービスおよび分析能力を用いて、お客様が目指すデジタル化への具体的な進展を支援します。

SKFは設備の状態を可視化し、データを性能を推進する見識に変えて、お客様のビジネスをより機能的なものにし、アウトプットを増大し、安全とサステナビリティを最適なものにします。

機械データを収集、解釈し、利益を得る。SKF Enlight QuickCollectのアプリを介したモバイル端末とクラウドへの接続方法をご紹介します。

他にも、削減・改善を最大化するための領域が4つあります。様々なサービスレベルを選択することで、製品ベースの購入を維持したり、またはパフォーマンスベースに発展させることが可能です。どちらの選択肢でも大がかりな資本投資の必要はなく、最新のコネクテッド技術とサービスをご利用いただけます。

機械の解析、設備資産管理およびプロセスを通じて、予定外の機械の故障を低減し、設備の有効性を最大限にし、収益性を増大し、安全性を向上する支援をします。

お客様の機械に最も適しているだけでなく、最新テクノロジーに後れを取らず、環境および安全要件に適合するために幅広い製品とサービスをご用意しています。

スペアパーツ、潤滑、根本原因分析およびアプリケーションエンジニアリングの管理を通じて、問題の解決および再発の可能性を低減することが可能です。

再生オプションを利用することで、メンテナンスコストの削減や、現行の信頼性の向上、稼働時間の最大化、環境への影響を抑制する方法で設備をよみがえらせます。